Kortix — платформа для ИИ-агентов, которые выполняют исследования, обрабатывают данные и помогают с рабочими процессами команды. Проект известен также по прежнему имени Suna, сохранившемуся в названии официального репозитория. Нынешний Kortix объединяет агентов, рабочее окружение, подключения к сервисам и повторяемые навыки.
Агент получает задачу и инструменты в пределах заданных разрешений. Он может работать с файлами, искать сведения и выполнять действия через подключённые приложения. Для команды это способ один раз описать процесс, а затем запускать его с новыми входными данными.
Для каких задач подходит Kortix
Практический пример — подготовка обзора продуктов по заданному шаблону. Команда определяет официальные источники, критерии сравнения и форму отчёта. Агент собирает сведения, отмечает пробелы и готовит материал, который сотрудник проверяет перед использованием.
Пример задания: «Подготовь обзор этих четырёх сервисов для нашей команды. Сравни ограничения файлов, совместную работу и форматы выгрузки. Используй официальную документацию. Для каждого утверждения сохрани ссылку. Если условия не удалось подтвердить, запиши вопрос для уточнения. Результат — таблица и краткие выводы на русском».
Другой сценарий — разбор входящих обращений. Можно закрепить правила определения темы, нужные поля и условия передачи человеку. Начинать лучше с нескольких сохранённых примеров: они покажут, одинаково ли команда и агент понимают категории и пограничные случаи.
Навыки, подключения и рабочее окружение
В Kortix агент задаёт поведение, а навык описывает способ выполнения конкретной работы. Рабочие инструкции и настройки хранятся в проекте. Это позволяет обсуждать изменения процесса и возвращаться к предыдущему варианту, если новая инструкция ухудшила результат.
Подключения дают агентам доступ к нужным сервисам. Разрешения определяют, какие действия доступны, где требуется участие человека и что запрещено. Перед первым запуском полезно составить короткий список: какие данные читать, какой результат готовить и куда его сохранять.
Процессы выполняются в изолированном рабочем окружении. У Kortix есть облачный вариант и самостоятельное размещение. Разработчикам доступны инструменты для интеграции через API, SDK и командную строку; при обычной оценке продукта начинать со всех этих возможностей сразу не требуется.
Как начать
- Перейдите на официальный сайт Kortix и создайте рабочий проект.
- Выберите один понятный процесс и подготовьте примеры входных данных.
- Настройте доступ к модели и только необходимые подключения.
- Задайте инструкции, формат результата и ограничения действий.
- Проверьте первую сессию, исправьте правила и лишь затем добавляйте повторный запуск.
Для исследования не стоит сразу открывать доступ ко всем приложениям компании. Набора исходных ссылок и места для отчёта часто достаточно, чтобы оценить качество работы. После проверки добавляйте подключения под конкретные следующие задачи.
Что включает бесплатный план
У Kortix есть Free, платный Team и корпоративное предложение. На Free предоставляется ограниченный объём вычислений рабочего окружения. Для премиальных моделей предусмотрены собственные API-ключи; также заявлено подключение подписки ChatGPT. Бесплатные вычислительные кредиты не означают бесплатные запросы ко всем моделям.
В Team учитываются рабочие места и общий объём использования. Самостоятельное размещение требует своей инфраструктуры и обслуживания. Прежде чем запускать постоянный процесс, уточните, за что платите отдельно: окружение, модель и подключаемый сервис. Текущие условия собраны на странице тарифов Kortix.
Вопросы о Kortix и Suna
Kortix и Suna — разные продукты?
Suna — прежнее имя проекта, которое встречается в обзорах и официальном репозитории. Для знакомства с текущими возможностями ориентируйтесь на сайт Kortix, а не на старые инструкции без даты.
Можно ли работать бесплатно?
Есть план Free с лимитом вычислений. Расходы на выбранную модель и внешние сервисы нужно учитывать отдельно; полный процесс не обязательно будет бесплатным.
Подойдёт ли Kortix без технического опыта?
Небольшую задачу можно описать обычным текстом, но настройка команды, доступов и своего сервера требует понимания процесса. Для первого знакомства полезно ограничиться одним проектом.
Какие альтернативы посмотреть?
Для организации командной работы изучите Taskade, а для построения процессов с агентами — Relevance AI. Оценивайте их по нужным подключениям и удобству проверки результата.
